В СПбПУ впервые применили технологию цифровых двойников в машиностроении

"В основе технологии цифровых двойников лежит матрица требований, целевых показателей и ресурсных ограничений, позволяющая учитывать множество факторов, что сложно сделать без применения передовых цифровых технологий, математического и компьютерного моделирования на основе моделей с высоким уровнем адекватности реальным материалам, конструкциям и эксплуатационным режимам. <…> Мы все больше переносим процесс разработки новых промышленных изделий в цифровое пространство", - объяснил Боровков.

В пресс-службе СПбПУ уточнили, что специалисты Научного центра "Передовые цифровые технологии" СПбПУ разработали архитектуру цифрового двойника экипажной части локомотива и создали математические и компьютерные модели составных частей его тележки. Также инженеры создали более 40 виртуальных стендов и полигон для многочисленных цифровых испытаний и проверок соответствия элементов конструкции матрице требований и целевых показателей. Основываясь на информации, генерируемой с помощью цифрового двойника изделия, станет возможным применение метода анализа видов и последствий потенциальных отказов конструкции и метода расчета стоимости жизненного цикла конструкции.

В ближайшие годы команда специалистов планирует дальнейшее совершенствование новых методик и подходов к проектированию сложной железнодорожной техники. Полученные результаты актуальны и применимы в практике проектирования новой техники и разработке проектов модернизации существующей железнодорожной техники.

НЦМУ "Передовые цифровые технологии" - консорциум из четырех организаций: Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (координатор консорциума), Санкт-Петербургского государственного морского технического университета, Тюменского государственного университета, НИИ гриппа имени А. А. Смородинцева Минздрава России. Программа исследований НЦМУ до 2025 года содержит 35 научных тематик по четырем направлениям: передовые цифровые технологии и технологии "умного" производства, искусственный интеллект; роботизированные системы; материалы нового поколения и аддитивные технологии.

Источник: ТАСС

Фото: freepik