Эксперт рассказал о замедлении внедрения ИИ в производство
"Сейчас сложно посчитать экономический эффект от внедрения ИИ-решений. Поэтому высока степень риска, из-за этого те, кто принимают решения, в какой-то степени опасаются внедрять эти решения в промышленность. <...> Поэтому вопрос, кто принимает решение, и кто несет ответственность за принятое решение в промышленности он, конечно, более весомый", - сказал Мраморов.
Он отметил, что в числе основных проблем во внедрении ИИ в промышленность - это молодость технологии и уровень готовности предприятий с точки зрения базового оборудования и состояния автоматизации.
Директор по работе с крупными корпоративными клиентами и государственными заказчиками "Ростелекома" Александра Исхизова на заседании отметила, что заказчики, принимающие решения о внедрении, сегодня делятся на два типа: первые не готовы этим заниматься категорически, вторые с удовольствием внедрят ИИ, но для них есть определенные проблемы. "Поэтому, конечно же, необходимость значимой корректировки существующих процессов, которые есть, и стратегии в компании по цифровой информации - это большая работа, которую должны проделать ребята", - сказала она.
В числе барьеров для активного внедрении ИИ она тоже отметила отсутствие на уровне предприятия ключевых указателей эффективности и алгоритмов эффективной реализации проектов внедрения. А также добавила, что отдельную сложность составляет отсутствие единой базы с точки зрения законодательства, методики или общего плана мероприятий на уровне правительства, где бы могли быть отражены возможности, цели и задачи, которые ставит перед собой внедрение искусственного интеллекта.
Трансляция опыта
При этом, отметили эксперты, успешный опыт одних компаний не всегда может быть транслирован на другие предприятия.
Руководитель проектов по цифровой трансформации Евраза Антон Мельников на заседании отметил, что за прошлый год половина достигнутого эффекта приходилась на проекты, в которых были применены инструменты ИИ. При этом, добавил Мельников, нельзя сказать, что наработки "Евраза" могут быть применимы к другим компаниям - напрямую их использовать не получится, но использовать опыт, подход и обобщенные инструментарии нужно.
"Несмотря на то, что тема заявлена как "Применение ИИ в промышленности", а "Контур" занимается созданием продуктов для бизнесов, уверен, что наш многолетний опыт применения ИИ будет полезен и коллегам, непосредственно причастным к производству. Очень полезно иногда посмотреть на опыт коллег из смежных отраслей, проанализировать его и, возможно позаимствовать какие-то идеи", - подтвердил технический директор "СКБ Контур" Артем Прескарьян. В частности, "СКБ Контур" в своей работе, по его словам, использует ИИ как для оптимизации внутренних процессов, так и для улучшения качества и удобства продуктов.
Фото: freepik
